FarmControl
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aiherd-guilloterie-1 - diagnostic Grafana et playbooks associes.
Plusieurs caméras non joignables/qui n’enregistrent pas, images IPC très anciennes, une caméra sans rétention. RFID largement down. Galeries retombées au rouge. ReID instable et dernier modèle ID de faible qualité. Disques à surveiller (18% libres).
Etat LLM: Impact service multi-domain: collecte vidéo partielle (caméras NX/IPC) et RFID quasi hors service; galeries en baisse et ReID instable, modèle ID de qualité faible.
Localiser et rétablir les caméras manquantes dans NX (liste des canaux down, ping/PoE, reboot caméra/NX, profil d’enregistrement)
1 changement(s) d'etat indicateur depuis le snapshot precedent.
Informer que plusieurs caméras sont indisponibles (collecte vidéo partielle) et que le RFID est à l’arrêt; diagnostic en cours, rétablissement priorisé. Prochaine mise à jour sous 6 heures ou dès rétablissement partiel.
Aucune exception ferme documentée. Prioriser A1/A2 (caméras) et D1 (RFID) avant d’ajuster le modèle F3. Ne pas conclure à une panne stockage: rétention NX très élevée. Éviter doublons d’incidents; regrouper symptômes aval (E2/G*).
Snapshot 09/07 16:25
Espace disque video NX
7.7% libre mais rétention ~1200h → non prioritaire, surveiller l’évolution.
Espace disque critique
Espace data faible (18%) à surveiller.
Espace disque systeme
Espace système faible (18%) à surveiller.
Cameras qui enregistrent
~29% des caméras n’enregistrent pas → impact direct couverture vidéo.
Cameras visibles dans NX
~29% des caméras non visibles dans NX → collecte partielle A1/A2.
- Vidéo: nx_camera_up_ratio et camera_recording_ratio à 0.71 indiquent un sous-ensemble de caméras down; IPC très vieux confirme une collecte partielle. Rétention NX typique élevée, donc pas de panne stockage immédiate malgré un pourcentage libre bas. - Galerie: events vus OK mais images retenues insuffisantes et animaux sans image élevés → filtrage E2 et/ou manque de vues à cause des caméras absentes. - ReID: switches très hauts avec rank moyen dégradé; distinctiveness OK → instabilité plutôt due à visibilité/couverture et au modèle. - Modèle: entraînement récent mais scores faibles (accuracy/silhouette/confusion) → qualité modèle F3 à traiter après rétablissement des entrées. - RFID: lecteurs inactifs et association basse → D1/D2 probables indépendants de la vidéo. - Infra: disques data/systeme à ~18% (orange), exporter OK; disque vidéo bas mais non prioritaire car rétention globale très bonne.
FarmControl choisit entre deux chemins: creer un incident si le contexte le justifie, ou enrichir le contexte si la creation ajouterait du bruit.
Cameras qui enregistrent: red
Aucun incident actif ne couvre ce signal; une creation peut etre utile.
Le contexte est propice a une creation: il existe un signal fort non couvert par un incident actif. FarmControl doit proposer un titre, une cause probable, un playbook et des actions.
Snapshot 09/07 16:25
Bibliotheque playbooksEspace disque video NX
diagnosticLLM orangetechnique red7.7% libre mais rétention ~1200h → non prioritaire, surveiller l’évolution.
Espace disque critique
impact etatLLM orangeEspace data faible (18%) à surveiller.
Espace disque systeme
impact etatLLM orangeEspace système faible (18%) à surveiller.
Espace disque base locale
diagnosticAucune valeur numerique retournee par Grafana.
Collecte metriques ferme
impact etatValeur >= seuil de reference vert (1).
Exporter NXWitness joignable
impact etatValeur >= seuil de reference vert (1).
Collecteur throughput joignable
diagnosticValeur >= seuil de reference vert (1).
Services qui redemarrent
diagnosticValeur <= seuil de reference vert (0).
Volume series Prometheus ferme
diagnosticValeur >= seuil de reference vert (1000).
Cameras qui enregistrent
impact etatLLM red~29% des caméras n’enregistrent pas → impact direct couverture vidéo.
Cameras visibles dans NX
impact etatLLM red~29% des caméras non visibles dans NX → collecte partielle A1/A2.
Fraicheur des images IPC
diagnosticLLM redImages IPC âgées de plusieurs jours → flux IPC bloqués pour certaines caméras.
Synchronisation tracking/video
impact etatValeur <= seuil de reference vert (60).
Images galerie disponibles
impact etatLLM redBaisse au rouge malgré événements vus → filtrage E2 ou manque de vues utiles.
Lecteurs RFID operationnels
impact etatLLM redLecteurs RFID inactifs → D1/D3.
Lecteurs RFID avec activite 24h
diagnosticLLM redPeu d’activité sur 24h → confirme panne/arrêt.
RFID relie au tracking
diagnosticLLM redAssociation RFID/tracking basse, conséquence des lecteurs down.
Changements d'identite ReID
diagnosticLLM redChangements d’identité très élevés → instabilité ReID.
Instabilite metatracks ReID
diagnosticLLM redInstabilité metatracks élevée, cohérente avec visibilité/couverture et modèle faible.
Qualite du meilleur match ReID
diagnosticLLM orangeRang moyen dégradé sans effondrement → effet cumulé couverture/modèle.
Confusion entre identites modele
diagnosticLLM redConfusion identités élevée → confirme F3/G4 potentiel.
Precision du modele ID
diagnosticLLM redPrécision basse malgré entraînement récent → modèle F3 à revoir.
Separation des identites modele
diagnosticLLM redSéparation faible des identités → qualité embeddings insuffisante.
Inventaire cameras IPC
diagnosticLLM redInventaire IPC partiel (0.86) pouvant refléter caméras absentes ou inventaire erroné.
Cameras sans historique video
diagnosticLLM orange1 caméra sans historique malgré une rétention typique élevée → vérifier caméra/config locale.
Collecte video operationnelle
impact etatValeur >= seuil de reference vert (1).
Historique video disponible
impact etatValeur >= seuil de reference vert (72).
Batches tracking par minute
diagnosticValeur >= seuil de reference vert (45).
Fraicheur alertes chaleurs
diagnosticValeur <= seuil de reference vert (3600).
Animaux sans image galerie
diagnosticLLM redBeaucoup d’animaux sans image galerie sur 24h → conséquence de la collecte partielle/filtrage.
Images retenues par animal
diagnosticLLM orangeLégerement sous le vert → confirme filtrage serré ou couverture incomplète.
Animaux vus pour galerie
impact etatValeur >= seuil de reference vert (0.3).
Galeries assez distinctives
diagnosticValeur >= seuil de reference vert (0.2).
Images brutes par animal
diagnosticValeur >= seuil de reference vert (20).
Couverture ReID des tracks
Valeur >= seuil de reference vert (0.75).
ReID assez discriminante
diagnosticValeur >= seuil de reference vert (0.2).
Entrainement modele complet
Valeur >= seuil de reference vert (60).
Fraicheur du modele ID
diagnosticValeur <= seuil de reference vert (72).
Presence metriques modele ID
diagnosticValeur >= seuil de reference vert (1).